Work smarter with Copilot in Microsoft Fabric
Descripción:
Enseña cómo utilizar las capacidades de IA generativa de Copilot para acelerar tareas de integración, transformación, almacenamiento, análisis y visualización de datos dentro de Microsoft Fabric. Está dirigido a profesionales de datos que desean incrementar su productividad mediante asistentes inteligentes.
Módulo 1. Introducción a Copilot en Microsoft Fabric
Copilot en Data Factory.
Copilot para Ingeniería y Ciencia de Datos.
Copilot para Data Warehouse.
Copilot en Power BI.
Introducción a Data Agents.
Módulo 2. Copilot para Ingeniería de Datos
Uso de Copilot con Dataflow Gen2.
Automatización de transformaciones de datos.
Creación de Data Pipelines mediante lenguaje natural.
Uso de Copilot en Notebooks y Apache Spark.
Módulo 3. Copilot para Data Warehouse
Generación automática de código SQL.
Chat conversacional para consultas.
Acciones rápidas de Copilot.
Optimización y mejores prácticas en Data Warehouse.
Módulo 4. Copilot para Power BI
Preparación y modelado de datos.
Creación de informes mediante lenguaje natural.
Generación automática de visualizaciones.
Creación de resúmenes e insights ejecutivos.
Módulo 5. Microsoft Fabric Data Agents
Conceptos de agentes de datos.
Implementación de agentes conversacionales.
Chat con datos empresariales.
Integración con Microsoft Foundry.
Uso de agentes dentro de Power BI.
Módulo 6. Administración de Copilot en Fabric
Arquitectura y funcionamiento de Copilot.
Habilitación y configuración.
Consumo y licenciamiento.
Escalabilidad y gobierno.
¿Qué Aprenderás?
Al finalizar el curso, el participante podrá:
- Utilizar Copilot para acelerar tareas de ingeniería de datos.
- Automatizar procesos de integración y transformación.
- Generar y optimizar código SQL mediante IA.
- Crear reportes avanzados en Power BI usando lenguaje natural.
- Diseñar e implementar agentes de datos conversacionales.
- Administrar y gobernar el uso de Copilot en Microsoft Fabric.
Valor agregado:
- Recursos académicos
- Material virtual
- Sesiones en vivo
Fecha de Inscripción:
17 de septiembre al 13 de octubre de 2026
Tiempo de Formación:
Hasta el 10 de diciembre de 2026
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