Introducción al análisis de datos de Microsoft
Descripción:
El análisis de datos es el proceso de identificar, limpiar, transformar y modelar los datos para detectar información significativa y útil.
El análisis de datos es y debe ser un aspecto fundamental de todas las organizaciones a fin de determinar el impacto para su negocio, y debe incluir la evaluación de la opinión de los clientes, la realización de investigaciones de mercado y productos y la identificación de tendencias u otras conclusiones sobre los datos.
Descripción detallada:
Explore el rol de un analista de datos y cómo transforman las herramientas de Power BI los datos para lograr informes y paneles impactantes con los que tomar decisiones confiables y basadas en datos en toda la empresa.
¿Le gustaría explorar la labor de un analista de datos y saber cómo cuenta una historia con datos?
- En este módulo explorará los diferentes roles en los datos y aprenderá cuáles son las diferentes tareas de un analista de datos.
- Obtenga información sobre Power BI, los bloques de creación y el flujo de Power BI, así como sobre la creación de informes atractivos e interactivos.
- Descubra cómo puede Microsoft Fabric satisfacer las necesidades analíticas de su empresa en una sola plataforma. Descubra cómo funciona Microsoft Fabric y vea cómo puede utilizarlo para el análisis.
- Copilot en Power BI aumenta la productividad, ya que permite desarrollar modelos semánticos e informes utilizando Power BI. Copilot también le permite interactuar con sus datos utilizando lenguaje natural para obtener información.
Nota: Se debe contar con una cuenta personal o profesional de Microsoft 365
¿Qué Aprenderás?
El análisis de datos es el proceso de identificar, limpiar, transformar y modelar los datos para detectar información significativa y útil.
El análisis de datos es y debe ser un aspecto fundamental de todas las organizaciones a fin de determinar el impacto para su negocio, y debe incluir la evaluación de la opinión de los clientes, la realización de investigaciones de mercado y productos y la identificación de tendencias u otras conclusiones sobre los datos.
Valor agregado:
Charlas estilo masterclass o webinars en diferentes temáticas relevantes en el mundo digital actual.
Fecha de Inscripción:
17 de septiembre al 30 de octubre de 2026
Tiempo de Formación:
Hasta el 10 de diciembre de 2026
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