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Descripción:

La ruta de formación de Google Cloud Computing Foundations es una serie de cuatro cursos más cuatro cursos de laboratorios, con una duración aproximada de 10 horas cada uno disponible en Google Cloud Skills Boost (GCSB). Brindan una descripción general de los conceptos básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y dónde y cómo encaja en la nube. Además, podrás poner a prueba tus conocimientos al realizar los cursos de laboratorios y obtener la insignia digital "Skill Badge" realizando los "Challenge Labs", al inscribirte aquí, este beneficio no tendrá ningún tipo de costo.

1. Fundamentos

• ¿Qué es la nube y por qué es un factor de cambio tecnológico y comercial?
• Formas en que un usuario puede interactuar con Google Cloud.
• Opciones informáticas en Google Cloud.

2. Infraestructura

• Implementación de modelos de almacenamiento estructurados y no estructurados.
• Opciones de servicios gestionados de aplicaciones en la nube.
• Administración de seguridad en la nube en Google Cloud.

3. Redes y seguridad

• Construcción de redes seguras en la nube.
• Herramientas de gestión y automatización de la nube.

4. Data, ML, and AI

• Servicios de big data administrados en la nube.
• Aprendizaje automático, la terminología utilizada y su propuesta de valor.

Los cursos con laboratorios de este programa son:

1. Implementar un Balanceador de Cargas en Compute Engine

• Escritura de comandos en gcloud y uso de Cloud Shell.
• Creación e implementación de máquinas virtuales en Compute Engine.
• Configuración de balanceadores de carga de red y HTTP.

2. Configura un Entorno de Desarrollo de Apps en Google Cloud

• Construir y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento utilizando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity Access Management (IAM), Cloud Functions, y Pub/Sub.

3. Construye y Protege las Redes en Google Cloud

• Configurar múltiples recursos relacionados con redes para construir, escalar y proteger sus aplicaciones en Google Cloud.

4. Prepara Datos para APIs de ML en Google Cloud

• Limpiar data con Dataprep de Trifacta.
• Ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow.
• Crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc.
• Llamar a las APIs de ML, incluida las APIs de Cloud Natural Language.
• Cloud Speech-to-Text, y Video Intelligence.

¿Qué Aprenderás?:

• A crear y gestionar recursos de la nube.
• A realizar tareas fundamentales de infraestructura
• A realizar tareas fundamentales de redes y seguridad.
• A realizar tareas fundamentales de data, ML & AI.

Valor agregado:

Tendrás acceso a 4 cursos con laboratorios prácticos, más un webinar semanal en vivo sobre las temáticas de la formación.

Fecha de Inscripción:

Del 8 de abril al 8 de mayo de 2025

Tiempo de Formación:

Desde la fecha de tu inscripción hasta el 8 de Agosto de 2025

Preguntas Frecuentes

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